6 pasi pentru formatarea mai buna a graficelor

Buna,

Asa cum v-am promis, am revenit cat de repede am putut cu un articol practic legat de Data visualization. Cum spune si titlul vom trece prin 6 pasi care tin de formatare, pentru a ajunge la grafice mai bune.

"Mai bune" suna subiectiv si pentru mine aceasta expresie inseamna mai bune din punct de vedere vizual, adica mai frumoase. Am ales acest subiect pentru ca eu aplic de ceva vreme acesti pasi si persoanele care primesc rapoartele mele sunt foarte multumite.

Inainte de a trece la treaba as vrea sa clarific urmatorul aspect: desi Data visualization duce foarte mult cu gandul la vizual, de fapt acesta reprezinta doar o parte dintr-un intreg.

Generarea graficului

Pentru exemplul de azi am folosit un tabel in care avem vanzarile din fiecare luna pentru anul
2011. Folosind acest tabel am generat un grafic de tip coloane care sa arate evoluatia vanzarilor in cursul anului. Pentru grafic am folosit formatarea standard pe care o pune la dispozitie Excel-ul. In plus, ca sa pot demonstra utilitatea pasilor am folosit Excel 2003 care sta mult mai prost la capitolul formatare ca Excel 2007 si 2010.

1. Stergerea fundalului

Apasati click stanga pe fundalul graficului si apasati tasta delete. De ce e mai bine fara fundal? Pentru ca astfel graficul ramane cu un background alb, iar nonculoarea alb ofera cel mai bun contrast si ajuta foarte mult la transmiterea mesajului dorit.

Cateva vorbe despre Data visualization

Buna,

A trecut o luna jumatate de cand v-am scris ultima oara. In acest timp am fost in concediu, am murit de cald :D, am terminat si lansat un site la care am lucrat si cand aveam un pic de timp am preferat sa lenevesc.

Am vrut sa scriu despre site-ul la care am lucrat pentru ca sunt mandra de rezultatul final si vroiam sa impartasesc cu voi povestea proiectului. Dar pentru ca am lipsit atat de mult o sa va scriu azi despre conceptul de Data visualization.

Ce este Data visualization?

M-am lovit de acest concept cam acum un an dar nu am apucat niciodata sa il studiez prea in detaliu. Am prins principalele idei dar cam atat. Intre timp m-am documentat, iar acum vreau sa va impartasesc si voua ce am aflat.

Data visualization este conceptul de reprezentare vizuala a datelor, prin care managerii si alte persoane interesate pot "vedea"informatia, pentru a intelege mai bine informatiile in contextul afacerii.

Astfel, principalul scop al Data visualization este comunicarea informatiilor intr-un mod clar si eficient prin diverse mijloace grafice. Atat partea estetica cat si functionalitatile trebuie sa se imbine pentru a transmite eficient ideile dorite.

Unde folosim Data visualization?

Instrumentele folosite de Data visualization reprezinta mai mult decat clasicele diagrame si grafice din fisierele Excel. In cadrul acestui concept, informatiile si datele sunt afisate, in mod elaborat, folosind grafice gauge, harti geografice, sparklines, grafice detaliate de tip bar sau pier si multe alte.

Conceptul Data visualization este, cel mai frecvent, folosit in rapoartele de performanta si BI (business intelligence), care ofera utlizatorilor o perspectiva foarte buna asupra datelor, valorilor si indicatorilor de performanta din companie.

Eu am inceput sa folosesc unele metode in rapoartele pe care le-am conceput si o sa dedic cateva articole special pentru acest subiect.

Sper ca v-am starnit interesul pentru ca voi reveni in cateva zile cu tips and tricks pentru formatarea unui grafic si nu numai.